Sayings and Quotes of Celebrities: Chairman of Udacity, Sebastian Thrun(세바스찬 스런) quotes sayings 영어 명언 어록 Georgia Tech, Sage AI Labs, Google Scholar students wiki wikipedia net worth family wife Petra Dierkes Thrun, Waymo books AI self driving car startup Kitty Hawk wolfram burgard and dieter fox probabilistic robotics. mit press 2005 papers

Thursday, November 21, 2024

Chairman of Udacity, Sebastian Thrun(세바스찬 스런) quotes sayings 영어 명언 어록 Georgia Tech, Sage AI Labs, Google Scholar students wiki wikipedia net worth family wife Petra Dierkes Thrun, Waymo books AI self driving car startup Kitty Hawk wolfram burgard and dieter fox probabilistic robotics. mit press 2005 papers

※ Sebastian Thrun (1967년생, https://en.wikipedia.org/wiki/Sebastian_Thrun ) ; a German-American entrepreneur, educator, and computer scientist(독일계 미국인 기업인, 교육자, computer scientist).

He is CEO of Kitty Hawk Corporation, and chairman and co-founder of Udacity(그는 Kitty Hawk Corporation의 CEO이며 Udacity의 회장 겸 공동 창립자이다).

At Google, he founded Google X and Google's self-driving car team(Google에서 그는 Google X와 Google의 자율 주행차 팀을 설립했다).

Thrun is also well known for his work on probabilistic algorithms for robotics with applications including robot localization and robotic mapping(그는 로봇 위치 추정 및 robotic mapping을 포함한 응용 프로그램을 갖춘 로봇공학의 확률적 알고리즘에 대한 연구로도 잘 알려져 있다).

◈ Copyright of the original

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1. Almost all accidents take place because of human distraction.

거의 모든 사고(事故)는 인간의 주의력(注意力) 산만 때문에 발생한다.

2. I love to throw myself into situations where I don't understand everything yet.

나는 아직 모든 것을 이해하지 못하는 상황에 뛰어드는 것을 좋아한다.

3. You can't change the world without a certain amount of healthy willingness to break the rules.

규칙을 어기려는 어느 정도 건강한 의지 없이는 세상을 바꿀 수 없다.

4. Education should learn from the positive side of gaming - reward, accomplishment, and fun.

교육은 보상, 성취, 재미 등 게임의 긍정적인 측면에서 배워야 한다.

5. Few ideas work on the first try.

Iteration is key to innovation.

첫 번째 시도에서 성공하는 아이디어는 거의 없다.

반복은 혁신의 핵심이다.

6. I've always believed that human learning is the result of relatively simple rules combined with massive amounts of hardware and massive amounts of data.

나는 인간의 학습이 비교적 간단한 규칙과 방대한 양의 하드웨어, 방대한 양의 데이터의 결합의 결과라고 항상 믿어 왔다.

7. I always felt that if countries knew each other better, there would be less war.

Often, conflict goes with demonizing other countries and cultures.

나는 국가들이 서로를 더 잘 알게 된다면, 전쟁이 줄어들 것이라고 생각한다.

종종 갈등은 다른 국가와 문화를 악마화하는 것에서부터 시작된다.

8. Larry Page, co-founder of Google, is an unbelievable big thinker, and there was a saying in Google that if you wanted to know the future, go to Larry.

구글의 공동 창립자인 Larry Page( http://cw2588.blogspot.com/2023/02/larry-page-english-sayings-famous.html )는 놀랄 정도의 사상가이며, 미래를 알고 싶다면 Larry에게 가보라는 구글에서 통용되는 말이 있다.

9. You are going to fail, and failing, for me, is as joyful as succeeding.

Failing means that there is something to learn, and we can improve and do it better next time.

우리는 실패를 경험할 것이고, 나에게 실패는 성공하는 것만큼 즐거운 일이다.

실패는 배울 것이 있고, 실패 후에 다음에 개선하고 더 잘할 수 있다는 것을 의미한다.

10. It's important to celebrate your failures as much as your successes.

If you celebrate your failures really well, and if you get to the motto and say, 'Wow, I failed, I tried, I was wrong, I learned something,' then you realize you have no fear, and when your fear goes away, you can move the world.

성공만큼이나 실패도 축하하는 것이 중요하다.

실패를 정말 잘 축하하고 모토에 도달하여 '와~ 노력했는데 실패했다. 틀렸지만 무언가 배웠다!'라고 말한다면 두려울 게 없다는 것을 깨닫게 되고, 두려움이 사라지면 세상을 움직일 수 있다.

11. I have a really deep belief that we create technologies to empower ourselves.

We've invented a lot of technology that just makes us all faster and better, and I'm generally a big fan of this.

I just want to make sure that this technology stays subservient to people.

People are the number one entity there is on this planet.

나는 우리가 스스로에게 힘을 실어 줄 기술을 창조한다는 매우 깊은 신념을 가지고 있다.

우리는 우리 모두를 더 빠르고 더 좋게 만들어 주는 많은 기술을 발명했고, 나는 일반적으로 이러한 기술 문명의 열렬한 팬이다.

나는 이러한 기술이 인류에게 종속되기를 바랄 뿐이다.

사람은 이 지구상에서 가장 중요한 존재이다.

12. I used to tell my graduate students at Stanford,

'Don't worry about what job you have to pick because your job picks you.

Let your job pick you. Find something you are passionate about.

Then when you are passionate, be persistent.

Just keep doing it for a while because progress is always hard work.

It never rests in ideas.'

내가 스탠포드대 교수로 근무할 때, 나는 대학원생들에게 이렇게 말하곤 했다.

'어떤 직업을 선택해야 할지 걱정하지 마라. 직업이 너를 선택할 것이다.

직업이 너를 선택하도록 내비두어라. 너의 열정을 쏟을 수 있는 것을 찾아라.

찾은 다음 열정이 생기면, 끈질기게 노력하라.

발전은 사실 힘든 일이라고 생각하며 계속 그 일을 지속하라.

결코 생각만 하고 있지 말고 실행하라.‘

13. Online education that leaves almost everybody behind except for highly motivated students, to me, can't be a viable path to education.

나는 의욕이 강한 학생들을 제외하고는 거의 모든 사람을 뒤처지게 하는 온라인 교육은 교육으로 가는 실행 가능한 길이 될 수 없다고 생각한다.

14. You don't lose weight by watching someone else exercise.

You don't learn by watching someone else solve problems.

It became clear to me that the only way to do online learning effectively is to have students solve problems.

다른 사람이 운동하는 것을 보고 내 체중을 줄일 수는 없다.

다른 사람이 문제를 푸는 것을 보고 내가 배우게 되는 것은 아니다.

온라인 학습을 효과적으로 하는 유일한 방법은, 학습자들이 직접 문제를 푸는 것이다.

15. Many students learn best by doing.

But because classrooms force the same pace on all students, they limit the degree to which students can truly learn through trial and error.

Instead, lectures still force many students to follow material passively and in lockstep pace.

많은 학생들이 실행을 통해 가장 잘 배우게 된다.

하지만 교실은 모든 학생들에게 동일한 속도를 강요하기 때문에 학생들이 시행착오를 통해 진정으로 배울 수 있는 정도가 제한된다.

대신 강의는 여전히 많은 학생들이 수동적으로 그리고 똑같은 속도로 내용을 따라가도록 강요한다.

16. If we study learning as a data science, we can reverse engineer the human brain and tailor learning techniques to maximize the chances of student success.

This is the biggest revolution that could happen in education, turning it into a data-driven science, and not such a medieval set of rumors professors tend to carry on.

학습을 데이터 과학으로 연구하면, 인간의 좌뇌와 우뇌를 회전시키며 엔지니어링하고 학습 기술을 맞춤화하여 학생의 성공 가능성을 극대화할 수 있다.

이는 교육에서 일어날 수 있는 가장 큰 혁명에 해당되는 것으로 데이터 기반 과학으로 변모한 것이며, 교수들이 운영해가는 중세 시대의 낭설(浪說) 형태가 아니다.

17. In the field of higher ed, many have asked whether (or when) digital education will replace on-campus education.

I wonder the opposite.

Cinema never replaced theatre.

TV didn't replace radio.

I wonder how different digital education will be from classrooms, and where it will lead us.

고등교육 분야에서 많은 사람이 디지털 교육이 캠퍼스 내 교육을 대체할지(또는 언제 대체할지)에 대해 질문했다.

나는 그 반대일 거라고 생각한다.

영화는 결코 극장을 대체하지 않았다.

TV는 라디오를 대체하지 않았다.

나는 디지털 교육이 교실과 얼마나 다를지, 그리고 그 교육이 우리를 어디로 이끌어 갈지 무척 궁금하다.

18. When you raise a child, you don't sit down and take all the rules of life, write them into a big catalog, and start reading the child all these individual rules from A to Z.

When we raise a child, a lot of what we do is let the child experiment and guide the experimentation.

The child basically has to process his own data and learn from experience.

아이를 키울 때, 앉아서 인생의 모든 규칙을 받아들이게 하고, 큰 카탈로그에 적도록 하며, 아이에게 A에서 Z까지 모든 개별 규칙을 읽어주지는 않는다.

아이를 키울 때, 우리가 하는 일의 대부분은 아이가 실험하게 두고 실험을 안내하는 것이다.

아이는 기본적으로 자신의 데이터를 처리하며 경험으로부터 배워야 한다.

☞ Chung Woon-gap profile

https://jc2588.tistory.com/pages/hello

🚘 Google's driverless car | Sebastian Thrun

https://www.youtube.com/watch?v=bp9KBrH8H04

🛰️ Thought leaders in dialogue: Sebastian Thrun, robotics expert an CEO at Kitty Hawk

https://www.youtube.com/watch?v=lGRi9piISjc

※ Quotes & sayings from Men Entrepreneurs 7(남성 기업인들의 명언)